«Предпринимателю необязательно создавать собственное решение на основе ИИ и разбираться в технических деталях. Можно взять готовое, продуманное за тебя решение под конкретную задачу», — говорит директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов. Оператор представил платформу с ИИ-помощниками для предпринимателей, у которых нет технической команды: агенты пишут рекламные тексты, делают ролики, принимают звонки клиентов и обрабатывают заявки на сайте. О том, чего с помощью нейросетей добились заказчики Билайна и что ИИ уже доверили внутри самой компании, — в материале.
«Уже не нужно нанимать на фрилансе маркетолога»
— Константин, может ли сегодня небольшая компания с помощью ИИ конкурировать с бизнесом, у которого гораздо больше сотрудников и ресурсов?
— Вопрос в том, что с чем сравнивать. Небольшая компания с ИИ может составить конкуренцию большой компании без него.
Раньше у крупного бизнеса было преимущество: он мог позволить себе команду маркетологов, дизайнеров и специалистов по работе с клиентами. У небольшого предпринимателя таких ресурсов часто нет. Теперь у него появляются цифровые помощники, которым можно поручить подготовку рекламных материалов, карточек товаров или обработку типовых обращений: достаточно простым человеческим языком объяснить, что ты хочешь получить.
Предприниматель может управлять командой ИИ-помощников: ставить задачи и оценивать результат. Это позволяет делать больше без пропорционального увеличения штата.
— Какие решения вы можете предложить бизнесу, который готов внедрить у себя ИИ?
— Для малого и среднего бизнеса у нас есть платформа «ИИ-помощники для предпринимателей». В ней собраны более 100 нейросетей и инструментов и 15 готовых помощников под разные задачи: например, маркетолог, дизайнер или продавец.
Предпринимателю не нужно разбираться, какая нейросеть лучше пишет тексты, а какая создает изображения. Он выбирает помощника и объясняет, что хочет получить.
А если задача состоит из нескольких шагов, можно собрать ИИ-команду. Например, из фотографии товара с помощью команды подготовить описание, изображения и материалы для продвижения. Для предпринимателя это возможность сосредоточиться на результате, а не на настройке каждого инструмента по отдельности.
— Предприниматель может взять общедоступную языковую модель и поручить сотрудникам сделать на ее основе нужный инструмент. Где такой подход дает сбой и каким компаниям выгоднее взять готовое решение, как у Билайна?
— У крупных корпораций есть целые команды и отделы, которые цифровизируют бизнес изнутри, но здесь мы говорим о топ-50 компаний российской экономики. У предпринимателей с небольшим штатом таких возможностей и ресурсов нет. Поэтому многие из них выбирают нас.
Чтобы получить качественный результат от имеющейся модели или сделать своих агентов, нужно проделать несколько итераций, дополнять или переписывать промпты. Важна и безопасность данных: персональные и чувствительные данные, конфиденциальные договоры и коммерческие тайны нельзя просто загружать в тот же ChatGPT. Для таких задач нужны платформы, развернутые в собственном контуре, без риска утечки провайдерам нейросетей. Это решаемо, но не всем очевидно — достаточно вспомнить громкую утечку у Samsung через ChatGPT.
— Допустим, владелец небольшой компании готов попробовать ИИ, но у него нет своей технической команды. С какой задачи предложите начать?
— Я бы начал с задачи, которая регулярно отнимает время и результат которой можно оценить. Например, с подготовки рекламы. Так, ИП, производитель спортивного питания из Московской области, сократил время подготовки карточек товаров на сайт и рекламных материалов примерно с четырех часов до 30 минут.
Следующий шаг — работа с теми, кто уже обратился к вам. Например, наш клиент, производитель мебели на заказ, использует ИИ-помощника для обработки заявок: он уточняет у покупателя размеры, материалы и бюджет, а затем передает информацию менеджеру. По данным проекта, конверсия обращений в продажи выросла с 15 до 25 процентов.
Начать можно с одной задачи, а потом посмотреть, где еще помощник будет полезен. А чтобы предпринимателям было проще освоиться, мы собираем практические материалы в ИИ-Академии: рассказываем, как ставить задачи помощникам и применять нейросети в работе.
«Я не встречал ни одного бизнеса, куда нельзя встроить нейросеть и получить дополнительный эффект»
— Что ИИ уже дал вашим заказчикам? Можете рассказать на конкретных кейсах своих клиентов?
— Про малый бизнес я рассказал выше, поэтому приведу примеры интересных кейсов крупного бизнеса.
Для известного московского застройщика мы разработали ИИ-ассистента, который помогает отвечать на вопросы потенциальных покупателей о жилых комплексах и действующих акциях. Информация об объектах постоянно меняется, и раньше нужные сведения приходилось искать в разных источниках. Теперь помощник обращается к соответствующей базе знаний и формирует ответ. По данным проекта, точность ответов достигла 96 процентов, а нагрузка на профильные подразделения снизилась на 30 процентов.
На промышленной площадке группы компаний «Титан» в Омске — около 30 километров собственных железнодорожных путей. Раньше данные о движении вагонов приходилось собирать и сверять вручную. Мы внедрили систему видеоаналитики, которая распознает номера вагонов, фиксирует направление движения и формирует историю их перемещений. В результате объем ручных операций сократился более чем на 90 процентов, а поиск информации о вагоне, который раньше занимал несколько часов, — до одной-пяти минут.
На строительном объекте на высотных кранах установили высокоточные камеры с видеоаналитикой. Они следят за соблюдением техники безопасности: если человек вышел без каски или спецодежды, ответственный сотрудник тут же получает уведомление. Кроме того, камеры контролируют въезд и выезд грузовиков: машину, которая пытается уехать, не разгрузившись до конца, просто не выпускают с объекта.
При этом важно отметить, что результаты работы ИИ-сервисов носят вспомогательный характер. Окончательное решение по задаче принимается специалистом.
— Если подразделение говорит: «Нам нейросети не нужны, у нас все и так работает», как понять, что перед вами — сопротивление переменам или обоснованная позиция? Бывают ли задачи, где вы сами советуете обойтись без ИИ?
— Я не встречал ни одного бизнеса, ни одной отрасли, ни одной компании, куда нельзя было бы встроить нейросеть и получить дополнительный эффект. Весь вопрос в том, как ты это делаешь. У некоторых компаний без опыта настройки агентских систем успешными оказываются лишь 15 процентов проектов, а остальные 85 сталкиваются с различными сложностями при внедрении. Наша роль не просто подобрать клиенту правильные инструменты для цифровизации того или иного процесса, а выбрать его потенциально успешные кейсы, с которых стоит начать, чтобы быстрее окупить инвестиции в ИИ.
— Если сравнивать наш опыт внедрения искусственного интеллекта с опытом США и Китая — передовых стран в разработке ИИ, — в чем существенные различия и какой опыт можно было бы перенять?
— США и Китай действительно располагают огромными ресурсами для создания новых моделей. Но важно смотреть и на то, как они превращают технологии в инструменты для бизнеса.
Например, американская торговая площадка eBay использует генеративный ИИ, чтобы помогать продавцам готовить объявления: инструмент может создать черновик описания по фотографии товара. По данным самой компании, этим инструментом уже воспользовались миллионы продавцов.
А китайская Alibaba развивает для продавцов целую команду ИИ-инструментов: они помогают создавать рекламные изображения и видео, анализировать работу магазина и общаться с покупателями. Здесь интересен сам подход: предпринимателю предлагают не просто доступ к модели, а помощников, встроенных в привычные бизнес-задачи.
Мне кажется, именно в этом направлении будет развиваться рынок и у нас. У российских компаний есть возможность создавать такие решения с учетом потребностей местного бизнеса. Вопрос в том, насколько быстро мы научимся внедрять их в масштабе.
«Граница все время отодвигается дальше и дальше»
— Какие ИИ-помощники лучше всего прижились внутри самого Билайна?
— Когда мы только начинали, большой неожиданностью стало то, что самый популярный ИИ-сервис — написание писем в корпоративной почте. Сняв статистику по пользователям ассистента, мы увидели сотрудников абсолютно всех специальностей, а не только тех, кто общается с клиентами и готовит коммерческие предложения. Просто потому, что это удобно.
— Какую часть работы с сетью базовых станций вы доверили ИИ?
— У Билайна большая сеть, и специалистам важно быстро разбираться в инцидентах, например при проблемах с оборудованием, электропитанием или транспортной сетью. Для этого мы создали ИИ-инженера.
Когда поступает сообщение об инциденте, он собирает и анализирует информацию, помогает определить причину и в рамках заданных правил может сам выполнить необходимые действия — например, перезапустить оборудование. Если решить проблему не получается, он передает информацию профильному специалисту.
С начала 2026 года ИИ-инженер обработал 580 тысяч инцидентов. По данным за август, 45 процентов инцидентов были обработаны с его участием, в том числе 28 процентов — без участия человека. Это помогает быстрее разбирать типовые ситуации и снижает нагрузку на инженеров.
— Как устроен рабочий процесс, когда в нем участвуют сразу несколько ИИ-агентов? В какой момент подключается человек?
— В команде ИИ-агентов задачи распределяются между несколькими помощниками. Например, один может проверить документ, другой — сравнить его с предыдущей версией, а следующий — подготовить к согласованию.
При этом меняется и роль сотрудника. Ему нужно научиться управлять такой командой: правильно поставить задачу, определить порядок работы и оценить результат. По сути, человек становится руководителем своих цифровых помощников.
— Где вы проводите границу самостоятельности агента: что он может сделать сам, а что обязан согласовать с человеком?
— Граница не вбита в камень: по мере развития технологий она будет отодвигаться. Но нужно заранее определить, какие действия ИИ-агент может выполнять сам, а когда должен обратиться к человеку.
Когда мы внедряли систему помощи сотрудникам контактного центра Билайна, поначалу нейросеть называла неправильные цены на тарифы. Причина оказалась простой: данные в разных источниках компании не совпадали. Этот пример хорошо показывает, что качество ответа зависит не только от модели, но и от информации, которую ей предоставили.
Уверен, что в ближайшие годы агентам можно будет доверять все больше действий. А роль сотрудника будет смещаться от выполнения отдельных операций к постановке задач, принятию решений и управлению результатом.
— Что вы сами уже делегировали ИИ в повседневной работе?
— В жизни я делегировал ИИ планирование поездок: настроил агента, который составляет маршрут, подсказывает, где остановиться и в какие кафе заехать по дороге. Он может и забронировать отель в приложении, так что мне не нужно ломать голову.
В бизнесе у меня есть агент, который мониторит стартапы, в которых работает всего один предприниматель, и ИИ-агенты и каждую пятницу присылает подборку самых успешных. Я рассматриваю их как бизнес-идеи, которые можно использовать в работе.
