29 апреля в Москве прошла ежегодная премия AI Awards 2026 — главное событие российского рынка искусственного интеллекта. В рамках деловой программы состоялась сессия «Прожектор ИИ» — нескучный разговор о том, как ИИ меняет разные сферы жизни: образовании, спорте, медицине и бизнесе. Сессию вёл телеведущий Антон Комолов.
В дискуссии приняли участие хоккеист и предприниматель Даниил Макатров, врач-онколог Артём Полторацкий, генеральный директор МАЕР Константин Майор, доцент НИУ ВШЭ и директор Лицея НИУ ВШЭ Валерий Пазынин, а также генеральный директор Билайна Сергей Анохин.
Отвечая на вопрос о том, можно ли доверить ИИ принятие управленческих решений, генеральный директор Билайна Сергей Анохин рассказал, как устроена работа с данными внутри компании — и поделился собственной концепцией экзоинтеллекта.
«В Билайне у нас очень много процессов, основанных на данных. Есть чёткое ранжирование задач, которые с полной надёжностью можно доверить искусственному интеллекту. Калибровка базовых станций, угол наклона, мощность канала и так далее — всё объективно, всё считается по данным. Без автоматики, электроники и ИИ нам потребовалось бы колоссально больше людей для того же качества инфраструктуры.
Или вот последнее, что мы сделали: ИИ-инженер, который анализирует сбой и принимает решение — вызывать бригаду на место или починить дистанционно. Это уже работает.
На этой неделе я, например, создал себе виртуальных советников — кстати, их число растёт: в начале недели было 16 экспертов, сейчас уже 22. Они между собой обсуждают вопросы, готовят решения, но финальные рекомендации я собираю сам и решение принимаю сам. По стратегическим и управленческим вопросам — точно. Я называю это концепцией экзоинтеллекта: когда кратно усиливаешь собственные возможности через правильную работу с такими помощниками. У меня есть условный виртуальный зал управления — они вбрасывают вопросы, обсуждают, дают комментарии и предложения, но решение остаётся за мной. Так что всё зависит от типа задачи.
2026-й — это, пожалуй, год агентов и мультиагентов. Причём уже не примитивных, а тех, которые комплексно забирают целые процессы — от и до, включая принятие решений там, где это уместно.
Потребности здесь совершенно разные. Для крупной компании это внедрение полноценных агентных систем внутрь процессов. На практике романтизм уже прошёл: это непросто, требует готовности процессов, культуры, технологий — и это не быстро. Но только пока: скорость развития агентов стирает эти границы. Тем не менее главная ценность таких систем в больших корпоративных структурах — это сквозное провязывание через множество процессов.
В малом бизнесе запрос другой: нужны готовые, быстрые решения. Помощники, преднастроенные под конкретные сценарии, работающие в облаке — без глубокой интеграции, просто отдельные функции. Но в конечном счёте и здесь концепция будет двигаться к подключению на уровне всего предприятия.
И я снова возвращаюсь к главному: это не замена человека, а поддержка и усиление его возможностей. Хотя где-то — и делегирование».
Врач-онколог Артём Полторацкий считает, что в некоторых случаях медицина готова доверить ИИ даже диагноз, но очень ограничено.
«А не кажется ли вам, что диагнозы тоже можно отранжировать? Есть более серьёзные — их мы точно не доверим искусственному интеллекту. А есть простые. У каждого наверняка есть такой опыт: приходишь с очевидным диагнозом, стоишь в очереди, ждёшь рецепт — и уже заранее знаешь, что тебе его подтвердят и выпишут что-то стандартное. Может быть, в таких случаях имеет смысл дать искусственному интеллекту возможность ставить диагноз?
В Китае уже существуют так называемые одноминутные клиники: человек заходит, разговаривает с ИИ, тот ставит диагноз. Врач через телемедицинскую консультацию его подтверждает или опровергает — и пациент сразу получает рецепт, больничный лист и лекарство».
Даниил Макатров, говоря об ИИ в спорте, сразу расширил рамку: дело не только в подготовке атлетов, но и в коммерческой стороне спортивного бизнеса.
«Решения с ИИ в спорте — это не только про спортивную подготовку. Спортивный клуб в целом делится на два больших блока. Первый — спортивный: отвечает за перформанс игроков и выступление команды. Второй — бизнес: коммерциализация прав, спонсорские контракты и так далее. И сегодня — как в нашей компании, так и на рынке в целом — продукты с интеграцией ИИ существуют для обоих блоков.
В спортивном блоке это преимущественно аналитические продукты. Они не заменяют решения футболистов — спорт по-прежнему остаётся эмоциональным и непредсказуемым. Но, например, базовые CV-модели компьютерного зрения, которые по камере отслеживают, сколько игрок пробежал, по каким траекториям — уже реально помогают тренерскому штабу в подготовке.
В бизнес-блоке такие продукты, как Highlight Management System, помогают качественнее коммерциализировать спонсорские контракты и права.
При этом важно понимать: ключевую роль здесь всё равно играет человек — тренерский штаб, аналитики, скауты, которые готовят команду, и сами игроки, которые показывают результат».
Валерий Пазынин сформулировал проблему образования жёстко: система не успевает — и это не российская специфика, а глобальный вызов.
«Есть две серьёзные проблемы, о которых хотелось бы поговорить отдельно.
Первая — система образования не успевает за ростом спроса на ИИ-навыки. И это не наша специфика, это общемировая ситуация: мы не успеваем давать нужные компетенции ни студентам, ни школьникам.
Вторая — что именно мы должны давать. Здесь наш университет как лидер в исследованиях задаёт планку. Я директор лицея — то есть работаю со школьниками в составе университета. Моя задача — выпустить ребят, которые к концу школы будут не рабами искусственного интеллекта, то есть людьми, которые без него ничего не могут, а хозяевами — теми, кто понимает, как многократно усилить свои возможности с его помощью. Решить эту задачу на уровне школьного образования — это вопрос именно сегодняшнего дня».
Полную запись сессии смотрите здесь.
