На сессии Federal Legal Forum «Технологии vs. Профессия: ИИ вытесняет или трансформирует? Работающие продукты» эксперты обсудили, что мешает юристам внедрять ИИ, какие продукты уже работают и какие новые риски появляются вместе с автоматизацией. Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и ИИ Билайн Big Data & AI, считает, что дело не столько в выборе модели, сколько в данных и процессах:
«Можно поставить ChatGPT, Qwen или самую маленькую модель — результат зависит от того, как вы упорядочили данные, есть ли в ваших системах агентские интерфейсы — к внутренним CRM, ERP и другим системам — и насколько хорошо организованы корпоративные знания».
По словам Конорева, во многих компаниях договоры до сих пор лежат «на полке бумажками», а данные теряются. В таких условиях внедрять ИИ-агентов практически бессмысленно. Поэтому начинать стоит с систематизации внутренних процессов: пока компания наводит порядок в данных, часть задач автоматизируется сама.
В разработке ошибки агента чаще гораздо труднее исправить, чем заново переписать код руками человека. В юриспруденции может оказаться так, что качественное ревью документов может занять больше времени, чем подготовка документа с нуля, считает Олег Конорев.
Александр Аронов, к.ю.н., адвокат, управляющий партнёр МКА «Аронов и партнёры», говорил прежде всего о безопасности и доверии к ИИ.
Команда разработала ИИ-агента Агату для работы с материалами дел объемом до 200 томов. Агент помогает юристу быстро находить нужную информацию.
Одна из причин появления разработки — в необходимости конфиденциальности:
«По нашим наблюдениям, до 90% юристов пользуются Claude ChatGPT, загружают туда документы, задают вопросы. Зачастую это противоречит требованиям действующего законодательства, так как персональные данные не могут передаваться этим лицам и хранится на серверах, которые находятся не в России. Адвокаты вообще не могут использовать данные продукты для своей работы, так как закон это не позволяет. Именно поэтому мы создали своего агента, который в полной мере соответствует требованиям российского законодательства».
Главный вывод сессии: ИИ трансформирует юридическую профессию, но эффективность зависит не от самой «коробки». Сначала нужны структурированные данные, выстроенные процессы и безопасная инфраструктура — и только потом технология.
