ИИ в бизнесе: от чат-ботов к автономным агентам

На форуме РИФ-2025 в секции «Применение ИИ-агентов в реальном бизнесе» выступил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. Делимся ключевыми тезисами.

1. ИИ вышел на новый уровень. Компании массово внедряют LLM-модели или доступ к ним, переходя от личных запросов сотрудников к решению реальных бизнес-задач. Однако по оценке Билайна, сотрудники до сих пор предпочитают задавать ИИ вопросы на личные темы — до 80% случаев.
2. Снижение процента «галлюцинаций» и повышение надежности моделей открыло дорогу ассистентам и агентам. Они — «следующий уровень цифровизации бизнеса», которым можно доверять большие участки работы. «Мы вступаем в эру, когда сотни маленьких агентов, координируясь друг с другом, полностью автоматизируют процессы. Человеку остаётся только смотреть на выводы и принимать стратегические решения», — подчеркнул Константин.
3. Борьба с хаосом данных — главный вызов. Основная сложность внедрения сейчас — не передовые технологии (которые уже появились), а «IT-зоопарк» внутри компаний: разрозненные системы и данные, которые необходимо структурировать и объединить. «Внутренний хаос IT-ландшафта компаний — вот что порождает сложность внедрения. Решить этот «зоопарк систем» — ключевая задача на пути к агентизации», — уточнил Романов. 
4. Будущее — за нейроинтерфейсами. Следующий шаг — прямой обмен мыслями с компьютером, когда доступ к информации будет мгновенным, без задержек, как если бы «чип с доступом ко всем знаниям мира» был уже в голове. «Задержка между вопросом и ответом станет нулевой. Это недалекое будущее. Это уже завтра, и мы живем в этом завтра», — отметил Константин.
5. Отсутствие жёсткого регулирования ИИ — конкурентное преимущество России. Свободная среда в России, США и Азии позволяет технологиям развиваться взрывными темпами. «Европейские нормы зарубили технологические прорывы. Очень хорошо, что жёсткого регулирования ИИ в России сейчас нет — это даёт нам возможность расти там, где другие остановились», — отметил Константин.
6. Регулировать нужно то, что угрожает жизни, а не бизнесу. Жёсткие правила оправданы в медицине или беспилотном транспорте. Но в сферах вроде бизнеса или творчества они только вредят инновациям.
7. Потенциал данных огромен, но он заблокирован. Качество ИИ зависит от данных, но доступ к ним ограничен законодательством. Возможно, стоит пересмотреть подход к использованию данных, чтобы найти оптимальный баланс и максимально раскрыть потенциал информации для пользы экономики и общества.