Рейтинги искусственного интеллекта 2023
Рейтинг искусственного интеллекта 2023
Рейтинг компаний, вузов и регионов, занимающихся искусственным интеллектом.
Составлен искусственным интеллектом
Рейтинг составлен нейросетью билайна, обученной на данных из открытых источников. Основой для формирования датасетов стали новости в СМИ и Telegram-каналах за 2023 год, собранные Brand Analytics
Нейросеть билайна проанализировала почти 2 млн предоставленных Brand Analytics новостей из СМИ и Telegram. После удаления идентичных и похожих публикаций, освещающих одно и тоже событие, осталось почти 823 тыс. новостей
На первом этапе ML-модель Brand Analytics проанализировала более 7 млрд публичных русскоязычных сообщений в Telegram и более 130 млн русскоязычных публикаций СМИ за 2023 год для определения новостей с тематикой ИИ
Нейросеть проанализировала публикации о деятельности 587 компаний в сфере финтеха, ритейла, промышленности, телекома, ИТ, а также вузов, научных институтов и регионов. 402 из них вошли в рейтинг
Константин Романов
директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайн
В прошлом году наша команда Big Data & AI соединила интеллект машины и человека, чтобы создать нейросетевое жюри, которое составит рейтинг ИИ «о самом себе». Мы получили много обратной связи от игроков рынка, увидели неподдельный интерес к методологии. Аудитория СМИ тогда достигла 100 млн человек, а в Telegram-каналах было более миллиона просмотров.

Рейтинг этого года, несмотря на внешнюю похожесть с предыдущим, значительно обновлен: добавлены номинации, расширен список компаний, в том числе из промышленной отрасли, заменен ряд алгоритмов, например, отнесения текстов к номинациям, и еще добавлено несколько новинок под «капотом».

За год количество новостей по теме ИИ выросло почти в 2 раза и достигло почти 2 млн. Это значит, что бизнес осознаёт важность трансляции своих достижений обществу, а наш рейтинг, по моему мнению, мог стать толчком для еще большего освещения пользы ИИ в СМИ.
Наталья Соколова
управляющий партнёр
Brand Analytics
Brand Analytics в проекте Рейтинга ИИ выступил в двух ипостасях – стал поставщиком данных для расчета номинаций, а две из них методически сформировал и рассчитал. Данные включали публикации в СМИ и в Telegram в 2023 году, имеющие отношение к тематике ИИ.

Для выявления тематических публикаций была обучена модель машинного обучения (ML-модель), способная классифицировать огромные потоки сообщений. Точность определения тематики ИИ составила 98%.

Brand Analytics рассчитал для Рейтинга ИИ две номинации: «СМИ. Освещение темы ИИ» и «Профильные Telegram-каналы. Освещение темы ИИ». Рейтинг СМИ учитывал число ссылок на публикации источника об ИИ в соцмедиа. А рейтинг Telegram – число просмотров материалов об ИИ в Telegram-канале.
Номинации
01
Инвестиционная открытость

Оценивается информация об инвестициях в технологии ИИ, а также информация о заработке компаний от внедрения и продажи решений на основе ИИ

02
Вклад в развитие ИИ в России

Оценивается информация об организации и участии компаний в исследованиях и технологических партнерствах, получении и реализации грантов, сферах деятельности, в которых реализуются проекты

03
Вклад региона в развитие ИИ

Оценивается информация о деятельности субъектов РФ в социальной сфере, вкладе в развитие технологий и обучение кадров по теме ИИ, а также освещение своей деятельности в СМИ

04
Вклад региона в развитие ИИ. Специальная номинация

Оценивается информация о деятельности субъектов РФ в социальной сфере, вкладе в развитие технологий и обучение кадров по теме ИИ, а также освещение своей деятельности в СМИ. Исходные данные поделены на количество жителей каждого региона (по данным Росстата)

05
Социальный ИИ

Оценивается информация о решениях для медицины, экологии, вкладе в развитие инклюзивных технологий, применении ИИ для помощи обществу в широком смысле

06
Вклад в подготовку кадров

Оценивается информация про обучающие курсы, проводимые организацией или с участием ее сотрудников, инициативы по курированию соревнований, участие в конкурсах, а также проведенные мероприятия по теме ИИ

07
Присутствие в инфополе

Оцениваются упоминания организаций в контексте работы с искусственным интеллектом, победы в рейтингах и премиях, комментарии сотрудников компании в СМИ и Telegram

08
СМИ.
Освещение темы ИИ

Оценивается количество публикаций по теме ИИ и больших данных, а также сумма цитирования найденных публикаций

09
Профильные ТГ-каналы. Освещение темы ИИ

Оценивается количественный показатель аудитории канала и сумма просмотров постов по теме ИИ и больших данных

Индустриальные номинации
Вы можете
Эксперты
Иван Оселедец
генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха, доктор физико-математических наук, профессор РАН

В последние годы технологии ИИ находятся под пристальным вниманием. Большинство читателей популярных изданий фокусируется на материалах о генеративных моделях и внедрении ИИ в креативные индустрии. Именно поэтому наибольший интерес для индустрии представляет номинация «Промышленность». Будущее — за применением ИИ-моделей в реальном секторе экономики. Видеть представителей химической и машиностроительной индустрий в рядах компаний, которые активно говорят о важности ИИ – очень ценно. Приятно видеть работу организаций высшего образования в подготовке кадров. Другая перспективная область изучения материалов внешней коммуникации – работа научно-исследовательских организаций. Было бы интересно увидеть научную номинацию в следующем году.

Иван Оселедец
генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха, доктор физико-математических наук, профессор РАН
Дмитрий Парпулов
руководитель команды машинного обучения Почты Mail.ru, VK

Общий рейтинг показывает, насколько много и часто компании в публикациях упоминают искусственный интеллект, что не всегда коррелирует с экспертностью и уровнем научных разработок в данной области. Количество публикаций в СМИ и профильных каналах говорит про возрастающий интерес аудитории, которая следит за развитием области искусственного интеллекта. По моему мнению, Тинькофф, Иннополис, AIRI и несколько других компаний расположены в общем рейтинге ниже, чем могли бы, так как обладают сильными специалистами и исследовательскими командами. Рейтинг с экспертной оценкой по научным разработкам и достижениям в области ИИ был бы другим, и мне, как инженеру и специалисту, было бы интересно их сравнить.

Дмитрий Парпулов
руководитель команды машинного обучения Почты Mail.ru, VK
Павел Ципорин
заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной жизни, а его применение в региональных задачах открывает перед нами новые возможности для улучшения качества жизни граждан и развития экономики.
Я уверен, что использование ИИ станет важнейшим шагом на пути к созданию умного и безопасного общества, где каждый человек сможет реализовать свой потенциал и достичь успеха.
Анализ использования ИИ в регионах, который мы видим в этом рейтинге, указывает на интерес регионов к внедрению новых технологий, подчеркивает важность их внедрения и популяризации среди населения.
Павел Ципорин
заместитель Губернатора Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Карен Казарьян
директор по аналитике АНО «Цифровая экономика»
В мире множество различных методик оценки эффективности и качества работы алгоритмов искусственного интеллекта, а также их внедрения в организации. Рейтинги не всегда могут быть объективными и точными. Это связано с тем, что оценка работы ИИ зависит от многих факторов, таких как выбор метрик, качество данных, методы тестирования и т.д. Кроме того, рейтинги могут быть подвержены влиянию субъективного мнения экспертов и заинтересованных сторон.
В этом смысле рейтинг ИИ, составленный собственно алгоритмами ИИ на основе объективных данных – уникальный продукт, отражающий отношение к компаниям, которые претендуют на лидерство в области искусственного интеллекта, в медийном поле и общественном сознании.
Карен Казарьян
директор по аналитике АНО «Цифровая экономика»
FAQ
Какие компании попали в рейтинг?
Нейросеть анализировала сообщения о деятельности компаний, вузов, научных центров и регионов РФ, открыто заявляющих в СМИ и социальных медиа о работе с искусственным интеллектом и большими данными на российском рынке, а также внедряющих ИИ-технологии в свою бизнес-модель.

В этом году список дополнен промышленными компаниями, банками и научными центрами.
Что нового в этом году?
В этом году ИИ помогал не только на этапе анализа новостей, но и на этапе их сбора.

Наличие в текстах новостей тематики ИИ определяла ML-модель Brand Analytics. Для расчета рейтинга модель была дообучена для работы с ИИ-тематикой. Точность модели составила 98%.

Изменили алгоритм формирования эмбеддингов текстов - перешли с алгоритма tf-idf на нейросетевую архитектуру Bert.

Также изменения коснулись порядка обработки исходных текстов новостей и алгоритма определения принадлежности текста из категории к определённой компании.

Появились новые номинации: Регионы, СМИ, Профильные ТГ-каналы, Промышленность.
Как читать рейтинг?

В таблицах отображено количество оригинальных новостей/проектов/инфоповодов в каждой подноминации. С помощью ключевых слов каждый текст относился обученной моделью к какой-либо номинации и к конкретной категории из этой номинации. Выделение информации из текстов (сумм, количеств, фактов, событий) происходило с помощью специальных выражений-шаблонов. Помимо этого, осуществлялось построение модели кластеризации на основе текстовой информации для определения того, в каких сферах работают компании.

Рейтинг для каждой компании и каждой номинации был отмасштабирован (переведён в отрезок от 0 до 100), и затем компании были отранжированы, что позволило определить компании-лидеры в каждой номинации.

Таким образом, числовые показатели в столбцах с подноминациями — это события из открытых источников, а итоговый показатель — это число от 0 до 100, полученное в результате подставления каждого из показателей в специальную формулу.
Команда проекта
Александр Авилов
data scientist билайн
Владимир Ловцов
data scientist билайн
Анастасия Соколова
PR билайн
Нина Матвиенко
продуктовый маркетинг билайн
Мария Карантаева
продуктовый маркетинг билайн
Алексей Паньшин
PR билайн
Дмитрий Ермилов
data scientist билайн
Василий Черный
Brand Analytics
Контакты
Анастасия Соколова
По вопросам содержания рейтинга, механики расчётов, предложения сотрудничества
Алексей Паньшин
Для СМИ