Томск. Рейтинги искусственного интеллекта 2024
Индекс активности регионов в области ИИ
Составлен искусственным интеллектом

Рейтинг регионов, отражающий активность в научной деятельности, кадровый и информационный спрос и популяризацию технологий ИИ и анализа больших данных

Все совпадения с предыдущими рейтингами не случайны, а расхождения закономерны

Рейтинг регионов, который вы увидите ниже, составлен нейросетью. Между тем, саму методологию исследования придумали и реализовали две команды, объединенные общей страстью к технологиям искусственного интеллекта: билайн Big Data & AI и Лаборатория прикладного анализа больших данных Томского государственного университета.

Наш рейтинг является результатом глубокого анализа данных различной природы, которые можно разделить на четыре категории. Мы изучили, сколько высококвалифицированных и молодых специалистов требуется, уровень заработной платы, существует ли в регионе реальный спрос на вакансии в сфере ИИ и на сколько регион активно ведет научную деятельность.

А самое главное - цифры. Это не просто цифры, а результат вычисления сложных математических моделей, которые применила наша нейросеть как на этапе очистки данных, так и на этапе формирования итогового результата.

Цифры проекта
85 регионов
Изучены с точки зрения научных публикаций, кадрового рынка, индекса интереса и публикаций в соцмедиа и СМИ
12
месяцев
Исследованы данные с 1 сентября 2023 г. по 1 сентября 2024 г.
104325 вакансий
Обработаны большой языковой моделью для выделения релевантных теме ИИ по названию и содержанию
1311794 записей
Обработано по четырем изучаемым критериям индекса
Критерии оценки регионов
01
Вклад в развитие науки
Учитывает научные статьи в области ИИ, описанные и опубликованные в базе OpenAlex. Внимание уделялось региональной привязке авторов и/или университетов, а также межвузовскому партнёрству
02
Спрос на рынке труда
Учитывает профиль вакансии, медианную зарплату по ИТ-специальностям в регионе, скорость закрытия вакансий и число открытых позиций для специалистов без опыта
03
Интерес к сфере ИИ
Данные представляют собой результаты анализа запросов по тематике ИИ, а именно индексы интереса к данным запросам в сервисе Яндекс Вордстат
04
Присутствие в инфополе
Учитывается упоминание регионов в контексте ИИ в соцсетях (VK, Telegram, тематические форумы) и СМИ с привязкой к дате публикации
Команда проекта
Владимир Ловцов
билайн
Александр Авилов
билайн
Евгений Петров
ТГУ
Анастасия Соколова
билайн
Мария Карантаева
билайн
Вячеслав Гойко
ТГУ
Юлия Александрова
Киберия
Нина Матвиенко
билайн
Контакты
Анастасия Соколова
По вопросам содержания рейтинга, механики расчётов, предложения сотрудничества