Рейтинг этого года, несмотря на внешнюю похожесть с предыдущим, значительно обновлен: добавлены номинации, расширен список компаний, в том числе из промышленной отрасли, заменен ряд алгоритмов, например, отнесения текстов к номинациям, и еще добавлено несколько новинок под «капотом».
За год количество новостей по теме ИИ выросло почти в 2 раза и достигло почти 2 млн. Это значит, что бизнес осознаёт важность трансляции своих достижений обществу, а наш рейтинг, по моему мнению, мог стать толчком для еще большего освещения пользы ИИ в СМИ.
Brand Analytics
Для выявления тематических публикаций была обучена модель машинного обучения (ML-модель), способная классифицировать огромные потоки сообщений. Точность определения тематики ИИ составила 98%.
Brand Analytics рассчитал для Рейтинга ИИ две номинации: «СМИ. Освещение темы ИИ» и «Профильные Telegram-каналы. Освещение темы ИИ». Рейтинг СМИ учитывал число ссылок на публикации источника об ИИ в соцмедиа. А рейтинг Telegram – число просмотров материалов об ИИ в Telegram-канале.
Оценивается информация об инвестициях в технологии ИИ, а также информация о заработке компаний от внедрения и продажи решений на основе ИИ
Оценивается информация об организации и участии компаний в исследованиях и технологических партнерствах, получении и реализации грантов, сферах деятельности, в которых реализуются проекты
Оценивается информация о деятельности субъектов РФ в социальной сфере, вкладе в развитие технологий и обучение кадров по теме ИИ, а также освещение своей деятельности в СМИ
Оценивается информация о решениях для медицины, экологии, вкладе в развитие инклюзивных технологий, применении ИИ для помощи обществу в широком смысле
Оценивается информация про обучающие курсы, проводимые организацией или с участием ее сотрудников, инициативы по курированию соревнований, участие в конкурсах, а также проведенные мероприятия по теме ИИ
Оцениваются упоминания организаций в контексте работы с искусственным интеллектом, победы в рейтингах и премиях, комментарии сотрудников компании в СМИ и Telegram
Освещение темы ИИ
Оценивается количество публикаций по теме ИИ и больших данных, а также сумма цитирования найденных публикаций
Оценивается количественный показатель аудитории канала и сумма просмотров постов по теме ИИ и больших данных
В последние годы технологии ИИ находятся под пристальным вниманием. Большинство читателей популярных изданий фокусируется на материалах о генеративных моделях и внедрении ИИ в креативные индустрии. Именно поэтому наибольший интерес для индустрии представляет номинация «Промышленность». Будущее — за применением ИИ-моделей в реальном секторе экономики. Видеть представителей химической и машиностроительной индустрий в рядах компаний, которые активно говорят о важности ИИ – очень ценно. Приятно видеть работу организаций высшего образования в подготовке кадров. Другая перспективная область изучения материалов внешней коммуникации – работа научно-исследовательских организаций. Было бы интересно увидеть научную номинацию в следующем году.
Общий рейтинг показывает, насколько много и часто компании в публикациях упоминают искусственный интеллект, что не всегда коррелирует с экспертностью и уровнем научных разработок в данной области. Количество публикаций в СМИ и профильных каналах говорит про возрастающий интерес аудитории, которая следит за развитием области искусственного интеллекта. По моему мнению, Тинькофф, Иннополис, AIRI и несколько других компаний расположены в общем рейтинге ниже, чем могли бы, так как обладают сильными специалистами и исследовательскими командами. Рейтинг с экспертной оценкой по научным разработкам и достижениям в области ИИ был бы другим, и мне, как инженеру и специалисту, было бы интересно их сравнить.
Я уверен, что использование ИИ станет важнейшим шагом на пути к созданию умного и безопасного общества, где каждый человек сможет реализовать свой потенциал и достичь успеха.
Анализ использования ИИ в регионах, который мы видим в этом рейтинге, указывает на интерес регионов к внедрению новых технологий, подчеркивает важность их внедрения и популяризации среди населения.
В этом смысле рейтинг ИИ, составленный собственно алгоритмами ИИ на основе объективных данных – уникальный продукт, отражающий отношение к компаниям, которые претендуют на лидерство в области искусственного интеллекта, в медийном поле и общественном сознании.
В этом году список дополнен промышленными компаниями, банками и научными центрами.
Наличие в текстах новостей тематики ИИ определяла ML-модель Brand Analytics. Для расчета рейтинга модель была дообучена для работы с ИИ-тематикой. Точность модели составила 98%.
Изменили алгоритм формирования эмбеддингов текстов - перешли с алгоритма tf-idf на нейросетевую архитектуру Bert.
Также изменения коснулись порядка обработки исходных текстов новостей и алгоритма определения принадлежности текста из категории к определённой компании.
Появились новые номинации: Регионы, СМИ, Профильные ТГ-каналы, Промышленность.
В таблицах отображено количество оригинальных новостей/проектов/инфоповодов в каждой подноминации. С помощью ключевых слов каждый текст относился обученной моделью к какой-либо номинации и к конкретной категории из этой номинации. Выделение информации из текстов (сумм, количеств, фактов, событий) происходило с помощью специальных выражений-шаблонов. Помимо этого, осуществлялось построение модели кластеризации на основе текстовой информации для определения того, в каких сферах работают компании.
Рейтинг для каждой компании и каждой номинации был отмасштабирован (переведён в отрезок от 0 до 100), и затем компании были отранжированы, что позволило определить компании-лидеры в каждой номинации.
Таким образом, числовые показатели в столбцах с подноминациями — это события из открытых источников, а итоговый показатель — это число от 0 до 100, полученное в результате подставления каждого из показателей в специальную формулу.
